Kujifunza kwa Mashine Kunaweza Kupunguza Utambuzi mbaya wa Afya ya Akili

• Vipindi vya unyogovu katika shida ya bipolar vinaweza kutofautishwa na wale walio na shida kuu ya unyogovu, na kusababisha utambuzi mbaya na matokeo mabaya yanayofuata.

• Takriban 40% ya wagonjwa walio na shida ya bipolar hapo awali hugunduliwa na shida kuu ya unyogovu; kuchelewa kwa wastani kwa utambuzi wa bipolar ni kati ya miaka 5.7 hadi 7.5.

• Kwa kushirikiana na data kutoka kwa ripoti za kibinafsi na data ya biomarker ya damu, algorithm ya kujifunza mashine iitwayo Kuongeza Nguvu kali (XGBoost) iliweza kutofautisha kati ya shida ya bipolar na shida kuu ya unyogovu.

Uwezo wa utabiri wa ujasusi bandia (AI) unaweza kusaidia watafiti na waganga katika taaluma zilizo na ugumu na ujinga. Kujifunza kwa mashine ya AI kunazidi kutumiwa katika sayansi ya maisha, bioteknolojia, na afya ya akili. Utafiti mpya uliochapishwa katika Saikolojia ya Tafsiri inaonyesha jinsi ujifunzaji wa mashine ya AI inaweza kutumika kusaidia kutofautisha shida ya bipolar (BD) kutoka kwa shida kuu ya unyogovu (MDD).

Watu wanaokadiriwa kuwa milioni 792 wana shida ya afya ya akili ulimwenguni, kati yao milioni 264 wana unyogovu na milioni 46 wana shida ya ugonjwa wa bipolar kulingana na takwimu za Ulimwengu Wetu katika Takwimu za 2017.

"Matatizo ya Mood ni hali mbaya ya akili ambayo inaleta mzigo mkubwa kwa watu binafsi, mifumo ya huduma za afya na uchumi," iliandika timu ya utafiti kutoka Chuo Kikuu cha Cambridge, Taasisi ya Princeton Neuroscience, Psynomics, Chuo Kikuu cha California San Diego School of Medicine, na Metabolomic Diagnostics .

Kwa nini Matatizo ya Bipolar na Unyogovu inaweza kuwa ngumu kutofautisha

Shida kuu ya unyogovu au unyogovu wa kliniki ni shida ya akili. Watu walio na unyogovu wa kliniki wako katika hali ya unyogovu na wamepoteza raha au hamu ya shughuli za kila siku kwa wiki mbili au zaidi, pamoja na kuwa na dalili zingine nyingi kama kukosa hamu ya kula, uchovu, kukosa usingizi, maswala ya kujithamini, au kutokuwa na uwezo. kuzingatia kulingana na Taasisi ya Kitaifa ya Afya ya Akili (NIH).

"Kwa jumla, inakadiriwa kuwa angalau 19% ya watu wanaopata kipindi kikuu cha unyogovu wana BD, na kwamba ~ 40% ya wagonjwa walio na BD hapo awali hugunduliwa na MDD, na kuchelewa wastani kwa utambuzi wa BD kuanzia miaka 5.7 hadi 7.5, ”Andika Jakub Tomasik, Sung Yeon Sarah Han, Giles Barton-Owen, na wenzao wa utafiti. "Kama matokeo, wagonjwa ambao hawajagunduliwa vibaya na BD mara nyingi hutendewa vibaya na dawa za kupunguza unyogovu, ambayo inaweza kuzidisha ugonjwa na kusababisha matokeo kuwa mabaya."

Ugonjwa wa bipolar (BD), zamani ulijulikana kama ugonjwa wa manic-unyogovu au unyogovu wa manic, unajumuisha mabadiliko katika shughuli za mtu, mhemko, na nguvu. Wakati wa vipindi vya manic, mtu aliye na shida ya bipolar ana nguvu sana, anafurahi, au hukasirika kulingana na NIH. Kwa upande mwingine, wakati wa vipindi vya unyogovu, mgonjwa wa bipolar huzuni sana, hana tumaini, au hajali. Vipindi vya hypomanic ni vipindi vya manic ambavyo haviko chini sana.

Shida ya bipolar iko katika vikundi vitatu. Katika ugonjwa wa bipolar I (BP I), mtu ana dalili za manic ambazo zinahitaji kulazwa hospitalini au vipindi vya manic ambavyo hudumu kwa zaidi ya siku saba. Mtu binafsi anaweza kuwa na mchanganyiko wa dalili zote mbili za manic na unyogovu. Ni kawaida kwa vipindi vya unyogovu kutokea kwa angalau wiki mbili. Wale wanaougua ugonjwa wa bipolar II (BP II) wana mifumo ya vipindi vya unyogovu na hypomanic, sio tu vipindi kamili vya manic ambavyo ni tabia ya Bipolar I Disorder. Aina ya tatu ya shida ya bipolar, fomu nyepesi na nadra, inaitwa cyclothymia. Ina dalili zinazofanana na ugonjwa wa bipolar I au II, lakini kwa fomu nyepesi zaidi kulingana na Kliniki ya Mayo.

"Mzigo mkubwa wa kibinafsi na kiuchumi wa shida za mhemko husababishwa sana na utambuzi wao wa chini, na ambao unahusishwa na matibabu yasiyofaa na kuzorota kwa matokeo," watafiti waliandika.

Kulingana na watafiti, vipindi vya unyogovu katika shida ya bipolar haviwezi kutofautishwa na wale walio na shida kuu ya unyogovu, ambayo inasababisha utambuzi mbaya.

"Ingawa BD inaweza kutofautishwa na MDD na tukio la vipindi vya manic (BD I) au vipindi vya hypomanic (BD II), mara nyingi hizi hazijatambuliwa kwani wagonjwa wana uwezekano mkubwa wa kutafuta msaada wa matibabu wakati wa kipindi cha unyogovu," watafiti waligundua. "Kwa upande mwingine, kwa sababu vipindi vya unyogovu katika BD haviwezi kutofautishwa na wale walio katika MDD, BD mara nyingi hugunduliwa vibaya kama MDD, hata ikiwa dalili za unyogovu zilitanguliwa na kipindi cha manic / hypomanic."

Kutumia Kujifunza kwa Mashine Kutofautisha Tofauti

Washiriki wa utafiti walio na umri wa miaka 18-45 na dalili za unyogovu waliajiriwa mkondoni. Kutoka kwa dimbwi la walioandikishwa 5,422, watu 3232 walimaliza maswali ya mkondoni ya afya ya akili, 1377 walitoa sampuli za damu, na 924 walialikwa kumaliza mahojiano ya utambuzi wa simu wakitumia Shirika la Afya Ulimwenguni Mahojiano ya Kimataifa ya Utambuzi wa Kimataifa (WHO WMH-CIDI au CIDI) , zana inayotumiwa kawaida ya uchunguzi wa shida za akili kulingana na DSM-IV na ICD-10. Kutoka kwa 924, data kutoka kwa washiriki 688 na sampuli za damu zinazoweza kutumika na majibu thabiti kwenye dodoso la mkondoni na mahojiano ya simu yalichambuliwa.

Algorithm ya ujifunzaji wa mashine iliyotumiwa ilikuwa njia ya uamuzi wa miti inayoitwa Kuongeza Nguvu kali (XGBoost) kutofautisha washiriki na shida ya bipolar kutoka kwa shida kuu ya unyogovu ambao hujiripoti utambuzi kuu wa shida ya unyogovu. Washiriki sampuli za damu zilichambuliwa kwa viwango vya biomarker vinavyolenga peptidi 203 za kipekee ambazo zinawakilisha protini 120.

"Algorithm ya uchunguzi ilitambua kwa usahihi wagonjwa walio na BD katika hali anuwai za kliniki, na inaweza kusaidia kuharakisha utambuzi sahihi wa kliniki na matibabu ya BD," watafiti waliripoti.

Utafiti huo unaonyesha kuwa kutumia algorithm ya ujifunzaji wa mashine ya uchunguzi na data ya damu ya biomarker na data kutoka kwa maswali ya mkondoni inaweza kupunguza utambuzi mbaya wa shida ya bipolar kama shida kuu ya unyogovu. Dhibitisho hili la dhana linaonyesha uwezekano wa ujifunzaji wa mashine ya AI inayotokana na ushahidi kuboresha matibabu ya afya ya akili na matokeo katika siku zijazo.

Hakimiliki © 2021 Cami Rosso Haki zote zimehifadhiwa.